معرفی کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
با رشد سریع حجم دادهها و توسعهی سیستمهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازشهای سنگین مبتنی بر داده، نیاز به سختافزارهایی که توان محاسباتی پایدار و واقعی ارائه دهند بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. بسیاری از الگوریتمها و مدلهایی که پیشتر تنها بر دوش CPU قرار داشتند، امروز با استفاده از قدرت پردازش موازی GPUها چندین برابر سریعتر اجرا میشوند و همین موضوع نقش پردازندههای گرافیکی را در پروژههای پیشرفته محاسباتی پررنگ کرده است.
معماریهایی که برای انجام عملیات همزمان در مقیاس وسیع طراحی شدهاند، GPUها را به ابزاری ضروری برای آموزش شبکههای عمیق، پردازش مجموعه دادههای عظیم، تحلیلهای علمی و اجرای شبیهسازیهای پیچیده تبدیل کردهاند. شرکت NVIDIA نیز با شناخت این نیاز واقعی بازار، خانوادهای گسترده از پردازندههای مخصوص سرور و محاسبات حرفهای را توسعه داده که تمرکز اصلی آنها ارائه عملکرد مداوم، دقت بالا و قابلیت اطمینان در پردازشهای حساس است.
در میان این محصولات، NVIDIA Tesla M40 24GB به عنوان یکی از کارتهای قدرتمند مخصوص یادگیری ماشین و پردازش موازی شناخته میشود. این کارت بر پایه معماری Maxwell ساخته شده و با برخورداری از 3072 هسته CUDA توان لازم را برای اجرای مدلهای پیچیده یادگیری عمیق فراهم میکند. وجود ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR5 همراه با پشتیبانی از ECC باعث شده Tesla M40 گزینهای قابل اتکا برای محیطهایی باشد که دقت محاسباتی و صحت دادهها اهمیت حیاتی دارند.
پهنای باند حدود 288 گیگابایت بر ثانیه و رابط PCIe 3.0 x16 این کارت، جریان سریع داده میان GPU و سیستم اصلی را تضمین میکند؛ موضوعی که در آموزش مدلهای حجیم، اجرای محاسبات ماتریسی سنگین و پردازش مجموعههای بزرگ داده نقش مهمی دارد و از ایجاد گلوگاه جلوگیری میکند.
Tesla M40 برخلاف کارتهای گرافیکی معمول، فاقد خروجی تصویر است و به صورت کاملاً Headless طراحی شده؛ همین مسئله نشان میدهد که تمرکز اصلی آن نه بر نمایش تصویر، بلکه بر ارائه قدرت محاسباتی پیوسته در سرورها، دیتاسنترها و ورکاستیشنهای حرفهای است. توان مصرفی حدود 250 وات نیز با وجود قدرت پردازشی بالا، برای کاربردهای مراکز داده قابل مدیریت و قابل پیشبینی است.
در مجموع، NVIDIA Tesla M40 24GB انتخابی قدرتمند و مطمئن برای پژوهشگران، توسعهدهندگان AI، متخصصان داده و مجموعهای از کاربرانی است که نیاز به سختافزاری پایدار، دقیق و مناسب برای پردازشهای طولانیمدت دارند. ترکیب حافظه گسترده، قدرت پردازشی بالا و طراحی مخصوص سرور این کارت را به یکی از گزینههای اقتصادی و قابلاعتماد در دنیای محاسبات حرفهای تبدیل کرده است.
مشخصات فنی کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
مشخصات
کاربری : محاسباتی
سازگاری سرور :
HPE ProLiant DL380 Gen9
HPE ProLiant DL380 Gen10
HPE ProLiant DL360 Gen9
HPE ProLiant DL360 Gen10
HPE ProLiant ML350 Gen9
HPE ProLiant ML350 Gen10
سایر سرور های ML و Tower و ورکستیشن ها
–
–
بررسی مشخصات فنی NVIDIA Tesla M40 24GB
معماری: NVIDIA Maxwell
این کارت گرافیک بر پایه معماری Maxwell ساخته شده؛ معماریای که روی بهرهوری انرژی و بهینهبودن عملکرد در پردازشهای سنگین تمرکز دارد. برای محاسبات علمی و یادگیری ماشین، این معماری پایداری و بازده مناسبی ارائه میدهد.
حافظه گرافیکی: 24GB GDDR5
حجم بسیار بالای 24 گیگابایت حافظه GDDR5 باعث میشود Tesla M40 بتواند مدلهای بزرگ یادگیری ماشین، دیتاستهای حجیم و محاسبات پیچیده را بدون کمبود حافظه اجرا کند.
رابط حافظه: 384-bit
این رابط پهنای باس وسیعی را فراهم میکند و اجازه میدهد پردازنده گرافیکی بهصورت کارآمد و سریع با حافظه ارتباط برقرار کند. این موضوع در سرعت پردازش دادههای حجیم تأثیر مستقیم دارد.
پهنای باند حافظه: حدود 288 GB/s
این نرخ نشان میدهد کارت با چه سرعتی میتواند دادهها را از حافظه جابهجا کند. پهنای باند بالا برای یادگیری عمیق، محاسبات ماتریسی و پردازش موازی حیاتی است.
تعداد هستههای CUDA: 3072
وجود بیش از سههزار هسته CUDA یعنی این کارت برای پردازش موازی طراحی شده. هرچه تعداد هستهها بیشتر باشد، توان انجام عملیات همزمان بیشتر است.
رابط اتصال: PCI Express 3.0 x16
این رابط استاندارد امکان اتصال کارت به مادربورد را فراهم میکند. پهنای باند PCIe 3.0 x16 برای اغلب کاربردهای محاسباتی کافی است.
توان مصرفی (TDP): حدود 250 وات
کارت برای کارکرد کامل حدود ۲۵۰ وات انرژی مصرف میکند. این مقدار برای سختافزارهای محاسباتی سنگین کاملاً معمول است و نیاز به پاور مناسب دارد.
پشتیبانی از ECC Memory
حافظه ECC از بروز خطاهای محاسباتی جلوگیری میکند. این ویژگی برای کارهای حساس مثل محاسبات علمی، پزشکی یا مدلهای مالی اهمیت بالایی دارد.
فاقد خروجی تصویر (Headless)
Tesla M40 خروجی تصویر ندارد و برای نمایشگر طراحی نشده. هدف آن صرفاً پردازش محاسباتی است، نه اجرای بازی یا رندر گرافیکی.
–
کاربرد ها و عملکرد کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
عملکرد کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
افزایش پیچیدگی پروژههای مبتنی بر داده، از مدلهای یادگیری عمیق گرفته تا تحلیلهای پیشرفته و پردازشهای سنگین، باعث شده نقش GPUها در سیستمهای حرفهای پررنگتر از همیشه شود. در چنین شرایطی، کارتهای گرافیکی که برای محاسبات مداوم و دقیق طراحی شدهاند، جایگزین راهکارهای صرفاً CPU‑محور شدهاند. NVIDIA Tesla M40 24GB دقیقاً با همین هدف توسعه یافته و تمرکز آن بر ارائه توان پردازشی پایدار در مقیاس بالا است.
این کارت با تکیه بر معماری Maxwell و برخورداری از 3072 هسته CUDA، امکان اجرای همزمان حجم بالایی از عملیات محاسباتی را فراهم میکند. همین ویژگی باعث میشود Tesla M40 در سناریوهایی مانند آموزش مدلهای یادگیری ماشین، پردازشهای عددی سنگین و تحلیل دادههای حجیم عملکردی یکنواخت و قابل اعتماد ارائه دهد؛ بدون نوسان و افت ناگهانی سرعت در پردازشهای طولانیمدت.
در سیستمهای حرفهای، ترکیب یک پردازنده مرکزی قدرتمند با یک GPU محاسباتی مانند Tesla M40 میتواند زمان اجرای بسیاری از نرمافزارهای تخصصی را به شکل محسوسی کاهش دهد. این کارت برای محیطهایی طراحی شده که پردازش مداوم، دقت محاسباتی و پایداری سیستم اولویت اصلی محسوب میشوند، نه نمایش گرافیکی یا خروجی تصویر.
وجود ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR5 همراه با پشتیبانی از ECC Memory یکی از نقاط قوت کلیدی Tesla M40 است. این حجم حافظه به کاربران اجازه میدهد مجموعه دادههای بزرگ، مدلهای عمیق و محاسبات پیچیده را مستقیماً روی GPU اجرا کنند، بدون آنکه با محدودیت حافظه یا خطاهای محاسباتی مواجه شوند. ECC نیز تضمین میکند که دادهها در طول پردازش دچار خطاهای ناخواسته نشوند؛ موضوعی بسیار مهم در پروژههای علمی و سازمانی.
رابط PCI Express 3.0 x16 و پهنای باند حافظه حدود 288 گیگابایت بر ثانیه امکان تبادل سریع داده بین کارت و سیستم را فراهم میکند. این ویژگی باعث میشود Tesla M40 در بارهای کاری سنگین دچار گلوگاه ارتباطی نشود و عملکرد پایداری را در طول اجرای پروژه حفظ کند.
–
کاربرد کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
Tesla M40 برای محیطهایی طراحی شده که در آنها پایداری، دقت و قابلیت اطمینان اهمیت بالاتری نسبت به مصرف خانگی یا گرافیک تصویری دارند. دیتاسنترها، سرورها، آزمایشگاههای تحقیقاتی، مراکز تحلیل داده و تیمهای فعال در حوزه هوش مصنوعی از جمله فضاهایی هستند که این کارت میتواند بهخوبی در آنها ایفای نقش کند.
یکی از کاربردهای اصلی Tesla M40، آموزش و اجرای مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. معماری پردازش موازی GPU به الگوریتمها اجازه میدهد محاسبات ماتریسی و عددی را با سرعتی بهمراتب بالاتر از CPU انجام دهند. حافظه 24 گیگابایتی نیز شرایطی ایجاد میکند که مدلهای بزرگ و دیتاستهای حجیم بدون نیاز به تقسیم یا سادهسازی اجرا شوند.
این کارت همچنین در پردازشهای علمی، شبیهسازیهای مهندسی، تحلیلهای آماری پیشرفته و پروژههای مبتنی بر محاسبات عددی کاربرد گستردهای دارد. ماهیت Headless بودن Tesla M40 نشان میدهد که تمرکز آن بهطور کامل بر محاسبات است و نه خروجی تصویر، که این موضوع آن را به گزینهای ایدهآل برای سرورها و سیستمهای محاسباتی اختصاصی تبدیل میکند.
–
فناوری کار شده در کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
Tesla M40 از مجموعهای از فناوریهای اختصاصی NVIDIA بهره میبرد که برای پردازشهای حرفهای و پایدار طراحی شدهاند. یکی از مهمترین آنها CUDA است؛ پلتفرمی که امکان انتقال بخش بزرگی از محاسبات سنگین از CPU به GPU را فراهم میکند. بسیاری از فریمورکها و نرمافزارهای علمی و هوش مصنوعی با استفاده از CUDA بهطور مستقیم از توان Tesla M40 بهره میبرند.
پشتیبانی از ECC Memory یکی دیگر از ویژگیهای حیاتی این کارت است که از بروز خطاهای حافظه در محاسبات طولانی جلوگیری میکند. این قابلیت بهویژه در پروژههایی که دقت خروجی اهمیت بالایی دارد، یک مزیت جدی محسوب میشود.
از نظر سختافزاری، Tesla M40 با توان مصرفی حدود 250 وات برای استفاده در زیرساختهای سروری طراحی شده و تعادل مناسبی میان مصرف انرژی و قدرت پردازشی ارائه میدهد. استفاده از رابط PCIe x16 نیز اتصال پایدار و سریع کارت به سیستم را تضمین میکند.
در مجموع، ترکیب معماری Maxwell، هستههای CUDA، حافظه حجیم 24 گیگابایتی با ECC و طراحی مخصوص پردازشهای Headless، NVIDIA Tesla M40 24GB را به گزینهای ایدهآل برای پروژههای دادهمحور، هوش مصنوعی، محاسبات علمی و محیطهای سازمانی حساس تبدیل کرده است.
–
سرور ها و نرم افزار های سازگار با کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB
نرم افزار های سازگار
سرور های سازگار
–
سوالات متداول
آیا NVIDIA Tesla M40 24GB تنها برای AI مناسب است؟
خیر، این کارت گرافیک برای شبیهسازیهای علمی، پردازشهای مالی و مجازیسازی نیز استفاده می شود.
آیا میتوان چندین NVIDIA Tesla M40 24GB را در یک سرور استفاده کرد؟
بله، با استفاده از NVLink میتوان چند کارت را به صورت موازی استفاده کرد.
آیا با نرمافزارهای یادگیری عمیق سازگار است؟
بله، نرمافزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch کاملاً از آن پشتیبانی میکنند.
GPUهای سروری چگونه با استفاده از ECC و پشتیبانی از SR‑IOV پایداری محاسباتی و کاربری همزمان را تضمین میکنند؟
GPUهای سروری با بهرهگیری از حافظه ECC خطاهای تکبیتی را اصلاح و خطاهای چندبیتی را گزارش میکنند تا ثبات پردازش در بارهای سنگین حفظ شود. همچنین پشتیبانی از SR‑IOV امکان تخصیص مجزای منابع GPU به چند ماشین مجازی را فراهم میکند و مانع تداخل پردازشی و افت کارایی در محیطهای سازمانی میشود.
بیشترین حافظه قابل پشتیبانی NVIDIA Tesla M40 24GB چه مقدار است؟
این مدل دارای 24GB حافظه HBM2 است.
میزان مصرف انرژی NVIDIA Tesla M40 24GB چقدر است؟
این کارت گرافیک حدود 250 وات مصرف انرژی دارد.
آیا از ECC پشتیبانی میکند؟
بله، فناوری ECC برای افزایش دقت و اطمینان در پردازشها فعال است.
آیا برای محیطهای ابری مناسب است؟
بله، NVIDIA Tesla M40 24GB برای مجازیسازی GPU و مراکز داده ابری ایدهآل است.
–
جمع بندی
کارت گرافیک NVIDIA Tesla M40 24GB یکی از راهکارهای قدرتمند و تخصصی انویدیاست که برای مراکز پردازشی، سرورها و سیستمهایی ساخته شده که به توان محاسباتی پایدار، دقت بالا و عملکرد طولانیمدت نیاز دارند. این کارت بر پایه معماری Maxwell توسعه یافته و با برخورداری از ۲۴ گیگابایت حافظه GDDR5 همراه با ECC، امکان پردازش حجم بسیار زیادی از دادهها را بدون خطا و با بالاترین سطح پایداری فراهم میکند. وجود این مقدار حافظه باعث میشود مدلهای عظیم یادگیری عمیق، دیتاستهای سنگین و محاسبات پیچیده بدون کمبود منابع اجرا شوند و اجرای همزمان تسکهای متعدد نیز بدون افت محسوس سرعت انجام گیرد.
Tesla M40 از رابط PCI Express 3.0 x16 استفاده میکند؛ مسیری پرسرعت که جریان داده بین سیستم و GPU را هموار و بدون گلوگاه نگه میدارد. این اتصال پرظرفیت بهخصوص در پروژههایی مانند یادگیری ماشین، تحلیل دادههای وسیع و شبیهسازیهای علمی اهمیت بسیار زیادی دارد و تضمین میکند پردازشها با بیشترین بازده انجام شوند.
در استفادههای طولانیمدت، یکی از چالشهای اصلی سیستمهای حرفهای کنترل حرارت است. پردازشهای عددی سنگین روی GPU گرمای زیادی تولید میکنند و اگر تهویه سیستم مناسب نباشد، عملکرد کارت تحت فشار کاهش مییابد. در سرورها و ورکاستیشنهای محاسباتی، استفاده از مسیرهای تهویه استاندارد، فنهای قدرتمند و طراحی دقیق مسیر گردش هوا اهمیت زیادی دارد. رعایت این اصول باعث میشود Tesla M40 بتواند ساعتها و حتی روزها بدون افت سرعت و بدون throttling به کار خود ادامه دهد.
نکته مهم این است که در یک سیستم حرفهای تنها GPU نیست که تولید گرما میکند؛ پردازنده مرکزی، ماژولهای حافظه و منبع تغذیه نیز در زمان پردازش دادههای گسترده دما تولید میکنند. اگر چیدمان فنها، مسیر ورود و خروج هوا و ظرفیت خنککنندگی صحیح طراحی نشده باشد، گرمای داخلی جمع شده و کل سیستم را دچار ناپایداری میکند. انتخاب کیس مناسب، تهویه استاندارد و اطمینان از قدرت کافی پاور، از ضروریترین پیشنیازهای نصب Tesla M40 در سیستمهای حرفهای است.
وقتی تغذیه مناسب، تهویه استاندارد و فضای نصب درست فراهم شده باشد، NVIDIA Tesla M40 24GB میتواند با بالاترین میزان پایدارای، انواع پردازشهای AI، تحلیلهای دادهمحور، شبیهسازیهای پیچیده و مدلهای یادگیری عمیق را با کیفیت و سرعت مطلوب اجرا کند. ترکیب حافظه حجیم، معماری قدرتمند و طراحی مخصوص پردازشهای Headless این کارت را به گزینهای قابلاعتماد و ارزشمند برای دیتاسنترها، سرورها و سیستمهای محاسبات سنگین تبدیل کرده است.
در پناه پروردگار باشید(:
☎️ تلفن تماس : 59374000-021
(به علت به روز رسانی سیستم تلفنی شرکت ، تا اطلاع ثانوی با شماره موبایل های زیر تماس حاصل فرمایید)
📱 تلفن همراه : 09194168997 – 09197953134
📢 کانال تلگرام : StockServerHP@
🏢 آدرس شرکت : تهران، خیابان فاطمی ، نبش خیابان شیخلر ، پلاک 136 ، ساختمان تهران 64 ، طبقه اول ، واحد 4






شما هم میتوانید در مورد این کالا نظر بدهید.
برای ثبت نظر، از طریق دکمه زیر اقدام نمایید. اگر این محصول را قبلا از استوک سرور خریده باشید، نظر شما به عنوان مالک محصول ثبت خواهد شد.
افزودن دیدگاه جدیدهیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.